Více koeficientů korelace se používá k určení stupně závislosti mezi několika indikátory. Pak jsou redukovány na samostatný stůl, který má název korelační matice. Názvy řádků a sloupců takové matice jsou jména parametrů, jejichž vzájemná závislost je založena. Na průsečíku řádků a sloupců se nacházejí odpovídající korelační koeficienty. Zjistíme, jak můžete provést podobný výpočet pomocí nástrojů aplikace Excel.
Čtěte také: Korelační analýza v aplikaci Excel
Obsah
Při určování úrovně vzájemného vztahu mezi různými indikátory se v závislosti na korelačním koeficientu přijímá následující:
Pokud je korelační koeficient záporný, znamená to, že vztah parametrů je inverzní.
Pro vytvoření korelační matice v aplikaci Excel je použit jeden nástroj obsažený v balíčku analýzy dat . Říká se tomu "Korelace" . Zjistíme, jak ji použít k výpočtu skóre více korelací.
Okamžitě je třeba říci, že ve výchozím nastavení je balíček "Analýza dat" zakázán. Před zahájením postupu přímého výpočtu korelačních koeficientů je tedy nutné ji aktivovat. Bohužel ne každý uživatel ví, jak to udělat. Proto se budeme zabývat touto otázkou.
Po zadané akci se aktivuje balíček nástrojů "Analýza dat" .
Nyní můžete jít přímo na výpočet koeficientu korelace. Vypočtěme koeficient více koeficientů těchto faktorů na příkladu tabulky indikátorů produktivity práce, poměru kapitál-práce a poměru výkonu k hmotnosti prezentovaných v níže uvedených podnicích.
Vzhledem k tomu, že máme faktory dělené sloupci, nikoli řádky, pak v parametru "Seskupování" nastavte přepínač na pozici "Podle sloupců" . Je však již ve výchozím nastavení nainstalován. Proto zůstává pouze ověřit správnost jeho umístění.
V blízkosti bodu "Značky v prvním řádku" není nutné klepnout. Tento parametr proto vynecháme, protože nemá vliv na celkovou povahu výpočtu.
V bloku nastavení "Výstupní parametr" byste měli specifikovat přesně, kde bude umístěna naše korelační matice, na kterou se zobrazí výsledek výpočtu. Existují tři možnosti:
Vybrali jsme si poslední možnost. Přesuňte přepínač do polohy "Výstupní interval" . V tomto případě musíte v odpovídajícím poli zadat adresu rozsahu matice nebo alespoň její horní levou buňku. Nastavte kurzor do pole a klikněte na buňku na listu, který plánujeme vytvořit levý horní prvek výstupního rozsahu.
Po provedení všech těchto manipulací je nutné pouze kliknout na tlačítko "OK" na pravé straně okna "Korelace" .
Teď pojďme zjistit, jak pochopit výsledek, který jsme získali při zpracování dat nástrojem "Korelace" v aplikaci Excel.
Jak je vidět z tabulky, korelační koeficient poměru aktiv k vybavení (sloupec 2 ) a poměr výkonu k hmotnosti ( sloupec 1 ) je 0,92, což odpovídá velmi silnému vztahu. Mezi produktivitou práce ( sloupec 3 ) a poměrem výkonu k hmotnosti ( sloupec 1 ) je tento ukazatel 0,72, což je vysoký stupeň závislosti. Korelační koeficient mezi produktivitou práce ( sloupec 3 ) a poměrem zvyšování finančních prostředků ( sloupec 2 ) činí 0,88, což odpovídá i vysokému stupni závislosti. Tak lze říci, že vztah mezi všemi studovanými faktory lze vysledovat poměrně silně.
Jak můžete vidět, balíček "Analýza dat" v aplikaci Excel je velmi pohodlný a docela snadno použitelný nástroj pro určení koeficientu korelace. S jeho pomocí je možné vypočítat obvyklou korelaci mezi dvěma faktory.